La parole
du cœur
enfin prédite
Bits²Beat, la solution holter nouvelle génération, accélérée par l’IA prédictive, qui apporte un gain de chance patient & facilite la prise en charge médicale.
années de recherche
personnes atteintes
de fibrillation auriculaire
non diagnostiquées
d'éfficacité diagnostic
Rendre le Holter
cardiaque accessible
Des millions de patients à risque d'AVC ne sont pas détectés à temps. Les dispositifs classiques atteignent leurs limites. Bits²Beat change la donne.
c'est la population atteinte d'insuffisance cardiaque dans le monde.
risque d'AVC plus élevé chez les patients porteurs d'une FA non traitée ou non détectée à temps
Mesurer. Analyser.
Prédire.
Une approche en trois temps, inédite au monde, pour transformer le signal cardiaque brut en décisions médicales préventives.
Mesure du rythme
Captation ultra-précise du signal ECG via nos capteurs ergonomiques. Acquisition cumulée de 1jours à 6 mois.
Analyse du rythme
Algorithmes d'IA développés sur 10 ans de recherche mathématique. Détection des anomalies à l'oeil nu de l'expert, y compris les épisodes asymptomatiques.
Prédiction du rythme
Anticipation du risque d’aggravation du pronostic. Une première mondiale : L’IA prédictive appliquée à la cardiologie de précision.
Une IA frugale,
explicable.
Notre algorithme, unique au monde, breveté, issu de la recherche auprès de l’INRIA et du CNRS, repose sur des modèles mathématiques avancé inexploité dans ce domaine — une approche sans équivalent dans la littérature scientifique mondiale.
Contrairement aux solutions concurrentes fondées sur le deep learning massif, non robuste aux données terrain, notre IA est frugale et explicable, performe sur des données limitées et des dispositifs accessibles, démocratisant ainsi le diagnostic cardio-prédictif.
Conçu pour les médecins
et leurs patients.
Des preuves concrètes pour les médecins.
Des bénéfices tangibles pour les patients.
De prise en charge
Fini l’errance diagnostic, un examen holter ECG disponible immédiatement.
Prise de risque
Le risque d’AVC et emboligène est réduit par 5. Bits2beat permet aussi, la détection du risque de décompensation cardiaque.
Vos données vous appartiennents
Toutes vos données cardiaques sont chiffrées, hébergées en France sur des serveurs certifiés HDS, et ne sont jamais partagées sans votre consentement explicite.
De disganostic, grâce au système
Notre algorithme atteint 100% de diagnostic posé par le médecin, sans délais (étude clinique en cours, sur une cohorte de 400 atteints) contre -10% de détection de FA avec le holter 24h.
Pour poser son diagnostic
Sur plusieurs semaines d’enregistrements. Capacité d’ajustement thérapeutique immédiate.
Dispositif médical software
Système de visualisation de l’ECG complet, autour des symptômes et détections algorithmiques.
Une solution facilitante
d'analyse et de mesure cardiaque
Une plateforme SaaS pour les professionnels de santé et un capteur ambulatoire de l’ECG pour les patients, associés à une application mobile de suivi & au transfert de ses données, au médecin, avec compte rendu prédictif.
Logiciel professionnel de santé de suivi & prédiction patient
Plateforme d'analyse prédictive du rythme cardiaque en SaaS. Intégration transparente dans vos systèmes hospitaliers. Tableau de bord cardiologie multi-patients.
- ›Analyse automatisée des ECG longue durée
- ›Alertes prédictives paramétrables par le clinicien
- ›Rapport structuré exportable PDF/HL7
- ›Données patients hébergées sous SMQ · HDS certifié
- ›API d'intégration LIS / EMR / PACS
- ›Accès aux études cliniques en temps réel
Capteur ECG patient
Capteur ECG ambulatoire propriétaire, conçu pour un port confortable sur 14 jours. Léger, connecté, précis — pensé pour le quotidien du patient à risque.
- ›Port confortable longue durée, ceinture lavable
- ›Connexion bluetooth avec un smartphone
- ›Autonomie de 14 jours, pile changeable
- ›Synchronisation cloud temps réel (HDS)
- ›Compatible avec la plateforme logicielle médecin
- ›Application iOS & Android
10 ans de science
au service du cœur
en mathématiques
appliquées à la cardiologie
Fondations mathématiques
Modèles de dynamique non-linéaire du signal cardiaque. Partenariat INRIA · CNRS · Université de Bordeaux.
Validation clinique initiale
Premiers essais cliniques sur cohortes hospitalières. Dépôt de brevets internationaux. Financement BPIFrance obtenu.
Création de Bits²Beat
Spin-off académique. Développement MVP SaaS. Cloud OVHcloud HDS. Premiers partenariats industriels.
Essais multicentriques & CE Médical
Études cliniques multicentriques en cours. Démarche CE SaMD. SMQ ISO 13485 en cours de certification. Premiers clients pilotes.
Guillaume Attuel
Chercheur en physique mathématique. Expert en modélisation non-linéaire des signaux biomédicaux. PhD.
Édouard Kleinpeter
Ingénieur systèmes d'information & affaires réglementaires DM. Expertise RGPD, HDS et conformité SaMD.
Dr Stéphane Garrigue
Phd, Electrophysiologie Cardiaque et cellulaire
Dr Lucie Beylacq
Anesthesiste réanimateur
Dr Maxime Guilbon
PH Cardiologue au CH de Pau
Dr Patrick Attuel
Membre d’instituts de cardiologie France, US
Un réseau d'excellence
Bits²Beat s'inscrit dans un écosystème académique, industriel et institutionnel de premier plan.
Science, clinique
& innovation
Prêt à révolutionner
votre pratique ?
Rejoignez les cardiologues, cliniques et patients qui font déjà confiance à l'IA Bits²Beat pour anticiper les troubles du rythme cardiaque.
Pré-commander la solution →
