La parole
du cœur
enfin prédite
Bits²Beat, la solution holter nouvelle génération, accélérée par l’IA prédictive, qui apporte un gain de chance patient & facilite la prise en charge médicale.
années de
recherche
population atteinte
d’insuffisance cardiaque
dans le monde
de sensibilité
clinique atteinte
Rendre le Holter
cardiaque accessible
Des millions de patients à risque d'AVC ne sont pas détectés à temps. Les dispositifs classiques atteignent leurs limites. Bits²Beat change la donne.
personnes atteintes de fibrillation auriculaire non diagnostiquées à temps dans le monde chaque année
risque d'AVC plus élevé chez les patients porteurs d'une FA non traitée ou non détectée à temps
Mesurer. Analyser.
Prédire.
Une approche en trois temps, inédite au monde, pour transformer le signal cardiaque brut en décisions médicales préventives.
Mesure du rythme
Captation ultra-précise du signal ECG via nos capteurs ergonomiques. Acquisition cumulée de 1jours à 6 mois.
Analyse du rythme
Algorithmes d'IA développés sur 10 ans de recherche mathématique. Détection des anomalies à l'oeil nu de l'expert, compris les épisodes asymptomatiques.
Prédiction du rythme
Anticipation des risques de survenue d’arythmie avant leur survenue. Une première mondiale : l'IA prédictive appliquée à la cardiologie de précision.
Une IA frugale,
explicable.
Notre algorithme, unique au monde, breveté, issu de la recherche auprès de l’INRIA et du CNRS, repose sur des modèles mathématiques avancé inexploité dans ce domaine — une approche sans équivalent dans la littérature scientifique mondiale.
Contrairement aux solutions concurrentes fondées sur le deep learning massif, non robuste aux données terrain, notre IA est frugale et explicable, performe sur des données limitées et des dispositifs accessibles, démocratisant ainsi le diagnostic cardio-prédictif.
Conçu pour les médecins
et leurs patients.
Des preuves concrètes pour les médecins.
Des bénéfices tangibles pour les patients.
De diagnostic grâce au système.
Notre algorithme atteint 100% de de diagnostic posé par le médecin, sans délais, contre -10% de détection de FA avec le holter 24h.
Pour poser son diagnostic
Sur plusieurs semaines d’enregistrements. Capacité d’ajustement thérapeutique immédiate.
Données sous SMQ certifié
Dispositif médical software. Système de visualisation de l’ECG complet, autour des symptômes et détections algorithmiques.
Anticipation avant l'épisode
Notre IA prédit les épisodes de fibrillation auriculaire jusqu'à 4 heures à l'avance, vous laissant le temps d'alerter votre médecin et d'éviter des complications graves.
Gain de chance de détection
Portez la ceinture Bits²Beat 14 jours et multipliez par 3 vos chances d'être détecté à temps, comparé à un Holter classique — sans hospitalisation, depuis chez vous.
Vos données vous appartiennent
Toutes vos données cardiaques sont chiffrées, hébergées en France sur des serveurs certifiés HDS, et ne sont jamais partagées sans votre consentement explicite.
Une solution unique
d'analyse et de mesure cardiaque
Une plateforme SaaS pour les professionnels de santé et un capteur ambulatoire de captation du rythme cardiaque pour les patients, associés à une application mobile de suivi & transfert de ses données de santé à son médecin.
Logiciel professionnel de santé de suivi & prédiction patient
Plateforme d'analyse prédictive du rythme cardiaque en SaaS. Intégration transparente dans vos systèmes hospitaliers. Tableau de bord cardiologie multi-patients.
- ›Analyse automatisée des ECG longue durée
- ›Alertes prédictives paramétrables par le clinicien
- ›Rapport structuré exportable PDF/HL7
- ›Données patients hébergées sous SMQ · HDS certifié
- ›API d'intégration LIS / EMR / PACS
- ›Accès aux études cliniques en temps réel
Capteur ECG patient
Capteur ECG ambulatoire propriétaire, conçu pour un port confortable sur 14 jours. Léger, connecté, précis — pensé pour le quotidien du patient à risque.
- ›Port confortable longue durée (14 jours)
- ›Transmission BLE sécurisée et chiffrée
- ›Autonomie 14 jours batterie intégrée
- ›Synchronisation cloud temps réel (HDS)
- ›Compatible plateforme logicielle
- ›Application patient iOS & Android
10 ans de science
au service du cœur
en mathématiques
appliquées à la cardiologie
Fondations mathématiques
Modèles de dynamique non-linéaire du signal cardiaque. Partenariat INRIA · CNRS · Université de Bordeaux.
Validation clinique initiale
Premiers essais cliniques sur cohortes hospitalières. Dépôt de brevets internationaux. Financement BPIFrance obtenu.
Création de Bits²Beat
Spin-off académique. Développement MVP SaaS. Cloud OVHcloud HDS. Premiers partenariats industriels.
Essais multicentriques & CE Médical
Études cliniques multicentriques en cours. Démarche CE SaMD. SMQ ISO 13485 en cours de certification. Premiers clients pilotes.
Guillaume Attuel
Chercheur en physique mathématique. Expert en modélisation non-linéaire des signaux biomédicaux. Doctorat CNRS.
Édouard Kleinpeter
Ingénieur systèmes d'information & affaires réglementaires DM. Expertise RGPD, HDS et conformité SaMD.
Stéphane Garrigue
Phd, Electrophysiologie Cardiaque et cellulaire
Lucie Beylacq
Anesthesiste réanimateur
Maxime Guilbon
PH Cardiologue au CH de Pau
Un réseau d'excellence
Bits²Beat s'inscrit dans un écosystème académique, industriel et institutionnel de premier plan.
Science, clinique
& innovation
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